AI 应用落地
不是套壳调用 API,而是把 AI 真正嵌进你的业务流程里:让它读得懂业务数据,接得上现有系统,最终替人完成具体的事。
“模型会过时,业务不会。先把流程跑通,再谈模型选型。”
看 AI 落地能力01能做什么
从业务流程到上线运行,先理解你的场景,再决定做什么、怎么做。需求、设计、开发、部署都由直接做事的人跟进,不必在销售、项目经理和开发之间来回解释同一件事。
不是套壳调用 API,而是把 AI 真正嵌进你的业务流程里:让它读得懂业务数据,接得上现有系统,最终替人完成具体的事。
“模型会过时,业务不会。先把流程跑通,再谈模型选型。”
看 AI 落地能力把录入、审批、统计和查询放进同一套系统,减少重复填表和来回问进度,数据随时可查。
让客户在微信里直接下单、预约、查询、办事,不用下载,也不用教怎么用。
让业务在安卓手机、平板或专用设备上直接使用,适合离线、外勤或需要对接硬件的场景。
让业务在 iPhone 和 iPad 上直接使用,适合重视体验、需要上架 App Store 或与苹果设备配合的场景。
面向鸿蒙生态做原生应用和多设备适配,跟上国产系统的迁移节奏。
让多方协作有据可查、难以篡改。做的是信任和留痕,不是发币。
你的场景不在上面?直接说需求
02定制方式
先理解业务流程和使用场景,再决定系统怎么设计。定制不是把功能堆满,而是只留下真正用得上的部分。
从实际使用场景出发,先梳理流程,再决定功能怎么设计、哪些先做。
不套模板,也不为“以后可能用”堆模块。用不上的功能不进入开发和报价。
业务变了,系统跟着调整,不是交付即锁死。
源码和技术文档一并交付,后续可以自己维护,也可以继续合作。
03AI 落地能力
做 AI 应用落地这些年,我最深的体会是:模型能力不是瓶颈,业务理解和工程化才是。真正难的是把 AI 放进现有的流程、数据和系统里,让它稳定地干活。
效果取决于业务本身。我不承诺夸张的数字,只负责把它真正做进流程、稳定上线。
先梳理流程,再判断哪一步适合交给 AI,避免为了用 AI 而用 AI。
把内部文档、制度、经验变成可检索、可问答的知识库,数据留在自己的环境里。
让 AI 做归类、提取、比对和初筛,人只处理真正需要判断的部分。
接进你已经在用的 ERP、CRM、小程序或内部系统,不另起一套孤岛。
AI 不是演示品,是要跑在你业务里的东西。
04合作方式
“我同时推进的项目有限,接单前会先判断这件事值不值得做、我能不能做好。如果评估后觉得不合适,我会直接告诉你,不浪费彼此时间。”
项目有限,所以接单前会先判断。答应的事,范围、周期和费用开工前说清楚,后面按约定推进。
05怎么合作
全程由我本人对接,没有项目经理和销售中间层。你说的问题,直接落到写代码的人这里。
微信、电话或邮件都可以。说清楚要解决什么问题、给谁用、希望什么时候上线,不必先写正式文档。
我拆解功能和难点,给出报价与时间表。范围、交付物、付款方式写清楚,确认之后再开工。
设计、开发、测试、上线由我完成。PC 端、APP、小程序按约定交付,上线后继续对接问题。
沟通、报价、写代码、修问题,都在一条线上推进。
在需求范围确认的前提下。范围、进度和问题都有人跟进,出了状况也找得到人。
07报价与周期
量身定制不等于漫天要价——结构精简,定制也可以很实在。
一人公司,没有销售和项目经理的中间成本,报价里不含这部分溢价。
范围、业务规则和系统对接决定投入。不按人头计费,客户不为“几个人干几天”买单。
同等工作量下,通常低于需要养销售和项目团队的同行。
按阶段推进和结算,降低客户决策风险。
08联系
不用先写正式需求文档。简单说下要做什么、给谁用、希望什么时候上线,我就能判断大概的工作量和周期。
添加微信时直接说场景就行,不需要客套。能不能做、大概多少工作量,我会直接告诉你。
微信扫码,直接聊需求
添加后直接说场景,不需要先准备正式材料。